推预制菜抢优质商品货源 零售企业花式争夺春节消费市场******

　　记者 桂小笋

　　随着春节临近，线下实体零售企业对于春节消费市场的争夺也渐入高潮，各方在商品采购、产品调整等环节发力，有些企业携手老字号推出预制菜产品，也有企业聚焦消费场景，还有企业提前布局“抢占”优质货源。

　　山姆会员店告诉《证券日报》记者，针对春节期间不同的消费场景，山姆会员店引入了丰富的礼盒商品，涵盖多元化场景，让消费者一站式购齐年货。同时，凭借高效运行模式等，让消费者直观感受到价格优势。例如，受全球供需变化影响，智利帝王蟹市场波动，为满足消费者需求，山姆会员店提前半年便锁定火地岛优质帝王蟹货源。“截至目前，礼盒类商品非常受欢迎，这是开发能力、供应链效率、一线门店呈现等环节共同努力的结果。”

　　此前，沃尔玛大卖场也公开表示，聚焦城市家庭消费场景，携手18家全国知名餐饮名店，推出“南北名店招牌菜”，提出“整席家宴解决方案”的新思路。

　　永辉超市相关人士对《证券日报》记者介绍，依托供应链优势与数字化建设，公司在2021年进军预制菜赛道，推出自有品牌“辉妈到家”。经过2年的发展，“辉妈到家”受到大量消费者青睐。近期，该品牌上新“辉宴系列”和“辉厨系列”，并推出了三十多款预制菜新品，加速预制菜品类布局。

　　“作为永辉超市旗下预制菜品牌，‘辉妈到家’依托于永辉在零售行业多年积累的市场经验和庞大客群，在产品开发前期大量调研了C端消费者的购买偏好。同时，依托永辉超市供应链优势，从销售终端深入到产业链源头，依托智能化冷链仓配，从生产到运输再到商超全程保鲜，实现产品的全链路管控。”永辉超市相关人士告诉《证券日报》记者。

　　有零售行业人士对《证券日报》记者表示，预制菜产品几乎成了行业的“必选项目”，既有联名合作，也有企业推出自有品牌产品。

　　广东省食品安全保障促进会副会长朱丹蓬对《证券日报》记者表示，预制菜市场潜力巨大，因此在过去一年多时间里，各类企业争相布局相关领域。

　　艾媒咨询CEO张毅对《证券日报》记者表示，零售企业开展预制菜业务有独特的优势，包括渠道优势和对消费者的触达能力。年夜饭是很好的消费场景，零售企业通过预制菜的方式占领消费者更多生活场景，也有利于提升用户黏性。

　　张毅向记者表示，看好预制菜产品在年夜饭市场的表现，随着消费场景进一步拓展，预制菜会有更广阔的市场空间。

　　“零售企业大力发展预制菜业务，争夺年夜饭市场份额，本质上是消费场景争夺战。品牌零售企业发展预制菜业务，优点在于食品安全、供应链有保障。”朱丹蓬对记者表示。

发挥数据的创新引擎作用******

　　作者：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）

　　随着数字技术创新和迭代速度加快，数据作为关键生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，成为驱动经济社会发展的重要力量。习近平总书记指出，“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济”。中共中央、国务院前不久发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署。切实用好数据要素，更好发挥数据的数字化、网络化、智能化基础作用，协同推进技术、模式、业态和制度创新，对于深化创新驱动、推动高质量发展具有重要意义。

　　数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。充分发挥数据资源优势、挖掘数据价值潜力，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制，加快构建数据基础制度，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能。

　　第一，数据要素能够推动知识技术创新。数据要素是指能够参与社会生产经营活动、可为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据。释放数据要素价值的关键在于数据开发利用。政府、企业、科研院所等在参与数据要素加工使用的过程中，通过结合人工智能算法、经济数学模型和领域专业知识，对研发、设计、生产、营销与决策各环节进行数据清洗、分析、建模，可以发现新的规律，研究出新的理论，创造新的知识或技术，带来更多经济效益和更大社会价值。

　　第二，数据要素能够优化科技创新要素配置。实现科技创新的要素包括劳动、资本、土地、技术、数据、企业创新精神等实体要素和虚拟要素。传统要素市场中存在信息不对称、要素流通不畅等，容易产生创新要素供需错配等问题，使创新资源的利用偏离最优配置。通过对数据要素的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出的企业和行业，打通“信息孤岛”和“数据壁垒”，从而实现要素高效配置。

　　第三，数据要素能够提升产业创新发展能力。一方面，作为数字化、网络化、智能化的基础，数据要素能够参与技术、产品、市场、组织、管理等创新过程，依靠信息技术创新驱动，推动数字产业化，不断催生新产业新业态新模式，培育壮大一批具有增长潜力的新兴产业，创造更多新需求和新就业岗位，挖掘新的经济增长点。另一方面，促进数据高效流通，推动产业数字化转型，实现数字经济与实体经济深度融合，将极大提升传统产业跨区域、跨场景、跨行业的协同创新水平，提升产业发展的质量和效益。

　　更好发挥数据要素对创新的推动作用，可重点从以下四个方面发力。

　　一是构建彰显创新引领的数据基础制度，鼓励数据要素投入创新。数据基础制度体系是数据要素赋能创新的制度保障。要建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，强化高质量数据要素供给，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度，让数据要素更加顺畅地流通、更有效率地交易。要建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，激发数据要素赋能创新、协同创新的活力和潜能。还要加强政策支持和引导，激励创新创业创造，让更多数据要素参与创新过程。

　　二是推动数字与产业融合发展，深化产业链创新链融合。数据要素驱动创新的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合，促进实体经济中的创新要素高效配置。要面向各市场主体、行业和区域需求，统筹推进数字化转型。数据要素驱动创新的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合，要加强数据要素与其他生产要素的组合迭代、交叉融合，推动生产要素多领域、多维度、系统性突破，围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链，深入实施工业互联网创新发展战略，发挥数据的创新引擎作用。

　　三是致力打造数字人才高地，强化关键核心技术攻关。充分发挥数据要素作用，关键在于扩大高水平数字创新人才供给。要创新科技人才培养体系，将数字人才培养作为学科建设的重要内容，提升全民数字素养与技能，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术的高水平复合型人才。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设。

　　四是构建多方协同治理模式，筑牢数字经济创新发展安全屏障。发挥数据要素驱动创新的作用离不开强有力的安全治理，要充分发挥政府有序引导和规范发展的作用，构建政府、企业、社会多方协同治理模式。要压实企业的数据治理责任，增强企业社会责任，促进公平竞争。还要增强数据安全保障、网络安全防护等各方面能力，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程。