药店老板：“布洛芬不卖，全部送了！”******

　　“不收钱，全部送了！”

　　近日，江苏苏州一药店

　　最新到货50瓶100片装布洛芬片

　　老板决定分装后免费

　　提供给需要的市民

　　“一片不留，全部赠送！”

　　众多网友为之点赞

　　“急需的家庭免费领药”

　　药店老板送出5000片布洛芬

　　这位药店老板名叫汪俊

　　12月16日

　　药店最新到货一批布洛芬

　　“我们之前也没有库存了

　　这批布洛芬是半个月前定的

　　当时快递滞留在了路上

　　很多顾客都在等药到货”

　　△汪俊

　　这次到店的是

　　50瓶100片装的布洛芬片

　　如果按瓶卖

　　5000片的药最多只能卖给50个人

　　会有好多顾客都买不到

　　汪俊当即做了一个决定

　　“既然那么多人需要布洛芬

　　只要是急需的人

　　来到店里，就免费赠送！”

　　汪俊把5000片布洛芬

　　分包成一袋8片

　　发药的时候，他特意嘱咐店员

　　要向顾客说明用药的注意事项

　　“毕竟是药，也不能乱吃”

　　在此之前，汪俊就拉了个微信群

　　让一些急需药物的顾客先进群

　　等布洛芬到货了通知他们

　　汪俊赶紧将“免费送药”的消息

　　发布到群里

　　很多居民看到消息前来领药

　　不少人想要付钱，但都被汪俊拒绝了

　　大家纷纷在群里为他点赞

　　“在这种情况下，老板能有这样的胸怀

　　我们真的是很感激 ”

　　据悉，5000片布洛芬

　　1个多小时就全部发完了

　　“能帮到他人，这些都是小事”

　　未来到货的退烧药依旧赠送

　　这段时间，汪俊大多住在店里

　　有时半夜会有发高烧的病人

　　打电话来求助

　　他会先把放在店里的应急药

　　拿出来给他们用

　　为表达对药店老板汪俊的感谢

　　12月18日

　　附近的居民赶制了一面锦旗

　　送到店里

　　汪俊有些不好意思

　　“能帮到他人，这些都是小事

　　谁都有急的时候”

　　汪俊介绍

　　接下来还会有4000多片布洛芬到货

　　到时候，他还是会免费发放

　　“发不完也会把药捐给社区

　　就不卖了，全部赠送”

　　汪俊的暖心之举

　　引发众多网友为之点赞

　　“很暖心！

　　赠人玫瑰，手有余香”

　　监制/李浙 主编/马文佳

　　总台记者/杨光 徐靖炜 苏州台

　　编辑/隋邦科 视频编辑/刘哲元

　　校对/高少卓

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟